YoLuWa!는 **Your YOLO Live Web Analyzer**의 약자로, 휴대폰 카메라를 활용하여 실시간으로 YOLO 기반 객체 인식을 수행하고, 이 결과를 웹 인터페이스를 통해 원격으로 제어하고 모니터링할 수 있는 혁신적인 파이썬 앱입니다. 사용자의 편의성, 강력한 기능, 그리고 견고한 보안을 최우선으로 설계되었습니다.
강력한 웹 기반 원격 제어 기능을 통해 PC에 직접 접근하지 않고도 카메라 스트림을 확인하고, YOLO 모델을 변경하며, 신뢰도 임계값을 조절하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 디스코드 웹훅 연동을 통해 분석 결과 이미지를 편리하게 공유할 수 있으며, 모든 설정은 마스터 비밀번호로 암호화되어 안전하게 보호됩니다.
게으른 로딩(Lazy Loading) 방식으로 YOLO 모델을 최적화하여 앱 시작 시 리소스 소모를 최소화하고, 필요한 시점에만 모델을 로드하여 쾌적한 사용 환경을 제공합니다. YoLuWa!는 AI 기반 비전 프로젝트를 더욱 쉽고 강력하게 만들어 줄 당신의 스마트 파트너가 될 것입니다.
YoLuWa!의 주요 기능과 사용 방법을 영상으로 쉽게 확인해보세요!
휴대폰 카메라를 웹캠으로 활용하여 실시간으로 YOLO 객체 인식을 수행하고, 분석 결과를 스트리밍합니다.
PC 앱에 직접 접근하지 않고도 휴대폰 웹 브라우저를 통해 모든 기능을 원격으로 제어할 수 있습니다.
마스터 비밀번호 설정 및 웹훅 URL 암호화로 앱과 데이터의 보안을 철저하게 지켜줍니다.
실시간으로 YOLO 모델을 변경하고 신뢰도 임계값을 조절하여 다양한 환경에 최적화할 수 있습니다.
분석된 결과 이미지와 함께 원하는 메시지를 디스코드 채널로 즉시 전송할 수 있습니다.
게으른 로딩 방식으로 앱 시작 시 리소스 소모를 최소화하고 쾌적한 사용 환경을 제공합니다.
Windows 사용자분들께서는 다음 단계를 따라 간편하게 YoLuWa!를 설치하고 실행할 수 있습니다.
.pt 형식의 YOLO 모델 파일을 미리 준비해 둡니다. (예: yolov8n.pt).exe 파일을 실행하고, 안내에 따라 마스터 비밀번호를 설정합니다.macOS 버전은 현재 준비 중입니다. 조만간 편리한 설치 프로그램을 제공할 예정입니다.
그동안 소스 코드를 통해 수동으로 설치하여 사용하실 수 있습니다.
Linux 버전은 현재 준비 중입니다. 다양한 배포판에서 안정적으로 동작하는 설치 패키지를 제공할 예정입니다.
그동안 소스 코드를 통해 수동으로 설치하여 사용하실 수 있습니다.
개발자 또는 고급 사용자분들을 위한 소스 코드 설치 가이드입니다.
https://github.com/bearmanentp/yoluwa/archive/refs/tags/YoLuWa.zip)python -m venv venv
./venv/Scripts/activate # Windows
source venv/bin/activate # macOS/Linux
pip install -r requirements.txt
# 또는 다음 라이브러리들을 개별 설치
pip install opencv-python ultralytics PySide6 requests cryptography
.pt 형식의 YOLO 모델 파일과 templates 폴더 안의 index.html 파일을 yoluwaPC.py와 같은 디렉토리에 둡니다.python yoluwaPC.py
특정 환경이나 기능이 필요한 경우, 이전 버전의 YoLuWa!를 다운로드할 수 있습니다.
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